一、模型层：任务-模型动态路由
| 任务类型 | 当前 | 建议模型 | 理由 |
|---|
| 方案/产品定义/框架性输出 | gpt-5.4 | deepseek-v4-pro | 结构化能力强，输出框架感好 |
| 快速评审/判断/评估 | gpt-5.4 | kimi-k2.5 | 省 token，策略判断准 |
| 竞品分析/行业洞察 | gpt-5.4 | gpt-5.4 | 视野广，综合能力强 |
| 脑暴/发散/创意 | gpt-5.4 | gpt-5.5 | 创造力最强 |
| 翻译/格式化/机械任务 | gpt-5.4 | gpt-5.4-mini | 够用且成本低 |
执行方式：用 /model 按任务切换，或在 skill 中预设模型。当前 gpt-5.4 已是顶级模型，切换的价值在「专模型专用」而非追求绝对性能。
二、技能层：从配置执行到认知沉淀
2.1 创建「元技能」—— 让我学会你的方法论
| 技能名称 | 内容 | 优先级 |
|---|
| 阳阳产品推演法 |
三步推演流程：原始方案 → 人格分裂评审 → 行业专家复合；数据维度二维表组织规则 |
P0 |
| Agent 产品定义规范 |
10 维度定义模板（定位/用户/技能/输入/输出/边界/工作流/质量/知识库/验收），输出格式规则 |
P0 |
| 访销方法论知识库 |
八步法 + 六大品牌实践 + 门店分层标准，结构化可检索 |
P1 |
| 输出格式规范 |
HTML 白底分层、业务语言、禁止 JSON、Cloudflare 部署路径等 |
P0 |
2.2 优化现有技能 —— 从能用到好用
| 动作 | 对象 | 说明 |
|---|
| 合并 | 引单下单/引单配送/车销基础/车销作业/车销对账 | 5 个同域技能合并为 1 个「车销全链路」 |
| 补坑 | 全部 CRM 技能 | 补充 pitfalls（踩过的坑）、verification（验证步骤） |
| 标记 | 低频技能 | 给 Curator 明确信号，自动归档闲置技能 |
三、记忆层：从事实记忆到决策记忆
| 类型 | 当前状态 | 改进 |
|---|
| 用户偏好 | ✅ 已完善（输出格式、模型选择、沟通风格） | — |
| 环境事实 | ✅ 已完善（双 Mac、Cloudflare、飞书配置） | — |
| 行业知识 | ❌ 缺失 | 通过定时洞察任务，将关键发现注入记忆 |
| 决策规则 | ❌ 缺失 | 如「模型选择规则」「评审通过标准」写入记忆作为快速参考 |
原则：记忆放「是什么」（偏好、事实、规则），技能放「怎么做」（流程、方法论）。不把操作步骤塞进记忆，不把偏好塞进技能。
四、自主性：从被动到主动
4.1 增强现有定时任务
| 任务 | 当前 | 增强 |
|---|
| 每日工作学习总结 | 每天 9:00，飞书投递 | 输出结构化日报（今日洞察 × 待办 × 学习进度），而非流水账 |
| 食品行业持续洞察 | 每天 9:00，14/30 次 | 增加竞品动态（纷享销客/销售易更新）、周报自动汇总 |
4.2 新增后台能力
| 新增任务 | 频率 | 说明 |
|---|
| 文档自动消化 | 每天 14:00 | 扫描本地文档目录新增文件，自动阅读、理解、提取要点 |
| 技能质量巡检 | 每周一 10:00 | 检查技能是否过时、是否有坑未记录、是否需要合并 |
| 周报自动生成 | 每周五 18:00 | 汇总本周洞察 + 工作成果，生成结构化周报 |
五、上下文：保持思维清晰
| 场景 | 策略 |
|---|
| 复杂任务 | 先用 plan 技能输出方案，确认后再执行（不做边想边改） |
| 长对话（>50 轮） | 主动提醒 /compress 或 /new |
| 多任务并行 | 用 delegate_task 拆分子任务，避免上下文混杂 |
| 输出质量下降 | 自动检测并建议新开会话 |
效果衡量指标
核心 KPI 定义
| 指标 | 当前基线 | 目标 | 衡量方式 |
|---|
| 元技能覆盖率 |
元技能 / 总技能 ≈ 3/32 = 9% |
≥ 25%（8/32） |
技能目录统计 |
| 首次输出满意度 |
无需大幅修正 / 总产出 ≈ 60% |
≥ 90% |
用户反馈统计 |
| 自主任务数量 |
2 个定时任务 |
5 个 |
cron list 统计 |
| 知识新鲜度 |
无行业知识记忆 |
每周 ≥ 3 条新洞察入记忆 |
MEMORY.md 审计 |
| 技能健康度 |
32 个技能，多数无 pitfalls |
≥ 80% 技能含完整 pitfalls |
技能质量巡检 |
进化的本质
不是换更强的模型，而是把你脑子里的东西变成我的默认配置。每次你纠正我、每次成功完成一个复杂任务、每次你分享一个判断标准——只要沉淀为技能或记忆，下次我就不需要你再重复。
这是复利最高的投入：一个技能省掉的，是未来每一次对话的开场白。